Telefon +381 26 240 242 [email protected]

O KNJIZI

U ovoj knjizi su opisani projekti za Raspberry Pi 3 i Arduino kamere. U knjizi je jednostavnim rečima i testiranim i radnim primerima projekata objašnjeno kako se konfiguriše i koristi Raspberry Pi kamera i veb kamera zasnovana na USB-u projektima za kamere koje koriste Raspberry Pi. Dati su primeri projekata za snimanje slika, fotografisanje u određenim vremenskim razmacima, snimanje video zapisa, upotrebu kamere i Raspberry Pi-ja u aplikacijama za bezbednost i nadzor, slanje slika na Twitter, snimanje biljnog i životinjskog sveta, emitovanje uživo na YouTube-u, korišćenje noćne kamere, slanje slika na pametne telefone, detekciju lica i očiju, prepoznavanje oblika i boja, prepoznavanje registarskih tablica, prepoznavanje bar-koda itd. Instaliranje i upotreba popularnih biblioteka za obradu slika i softvera, uključujući OpenCV, SimpleCV i OpenALPR, detaljno su objašnjeni pomoću Raspberry Pi-ja.
U knjizi je takođe detaljno objašnjeno kako se koristi kamera na Arduino razvojnoj ploči
za snimanje slika i njihovo čuvanje na microSD karticu.

Svi projekti navedeni u knjizi su u potpunosti testirani i funkcionalni.

Sledeći podnaslovi se koriste u projektima u kojima je to primenljivo:
• Naziv projekta
• Opis projekta
• Cilj projekta
• Blok dijagram
• Električna šema
• Listing programa

DETALJAN OPIS

Poglavlje 1 • Pikseli, slike, datoteka slika i terminologija kamere
Poglavlje 2 • Raspberry Pi i Arduino kompatibilne kamere
Poglavlje 3 • Projekti za Raspberry Pi kamere
Poglavlje 4 • Jednostavni Raspberry Pi projekti pomoću Pythona
Poglavlje 5 • Kreiranje špijunske kamere koja se aktivira na pokret
Poglavlje 6 • Blic za Raspberry Pi kameru
Poglavlje 7 • Dizajniranje Raspberry Pi sistema kamera za nadzor
Poglavlje 8 • motionEyeOS softver za nadzor
Poglavlje 9 • OpenCV softverski paket
Poglavlje 10 • Snimanje slika sa kamere pomoću OpenCV-a
Poglavlje 11 • Upotreba SimpleCV-a u projektima za kameru
Poglavlje 12 • Upotreba kamere pomoću Arduina
Poglavlje 13 • Automatsko prepoznavanje broja registarske tablice
Dodatak A • Raspored pinova za Raspberry Pi 3
Dodatak B • ESP-EYE

 

Težina 0.490 kg

Slični artikli